计算科学合规标准:通过 ISO/IEC 27001 生物计算安全管理体系认证 科研支持工作时间:周一至周五 09:00 - 18:00 (CST) | 算力咨询专线:+86-010-8888-6666
首页|J9国际集团中国官网网站分布式计算架构与多组学数据整合
核心技术架构

高通量智能推演驱动的先导化合物发现体系

平台基于多任务图卷积网络(GCN)与Transformer生成式架构,建立起覆盖蛋白质口袋识别、配体优化和自由能摄动(FEP)精密计算的完整技术闭环。系统在标准测试集中展现出出色的结合亲和力预测表现。

硬核技术验证指标:对接靶点亲和力预测偏差 <0.5 kcal/mol,体系符合 ISO/IEC 27001 生物计算安全管理体系要求,全面支持跨异构算力环境的工业级安全沙箱运行。

通过将量子力学计算(QM/MM)与深度强化学习机制深度耦合,首页|J9国际集团中国官网网站能够在高维化学空间中精准导航,确保生成分子具备优异的合成可及性与专利新颖度。

研发优势矩阵

覆盖药物早期研发全链条的关键技术支点

针对创新药研发管线中的关键断点,首页|J9国际集团中国官网网站提供从微观晶型预测到宏观临床前指标评价的全流程算力保障,加速关键候选化合物落地。

靶标筛选

高通量靶点筛选

结合多组学疾病生物标记物与生物网络动态演化算法,精准预测隐式别构口袋及难成药靶标活性区域。

分子设计

小分子从头设计

基于条件扩散模型生成具备多靶点调控潜力的全新骨架,兼顾类药五原则及复杂化学修饰的可合成性。

性质评估

成药性 ADMET 预测

涵盖吸收、分布、代谢、排泄与心脏毒性等 50 余项理化参数的前置过滤,提前规避体外筛选失败风险。

固态化学

晶型结构预测

利用高精度能量极小化与分子晶格动力学推演,精准识别亚稳态晶型,加速固体制剂与结晶工艺开发。

大分子工程

蛋白质大分子优化

针对抗体可变区亲和力成熟及双特异性抗体配对稳定性,进行计算驱动的定向残基置换与免疫原性降低。

体系评价

自动化临床前评价

打通体内体外药代动力学(PK/PD)数学建模,提供剂量拟合与转化医学多尺度指标推算模型。

旗舰产品矩阵

高可靠、模块化的计算制药工业软件体系

深度解耦生物医药计算链条,为实验生物学与计算化学家量身定制交互式研发套件,支持私有集群与云端即时弹性扩展。

TARGET-MINER

AI 靶标挖掘系统

集成全球超百万组学文献数据与临床单细胞转录组图谱,自动化抽取疾病相关通路并量化靶向可干预性。

  • 支持泛癌种及神经退行性疾病靶点挖掘
  • 隐性别构结合位点预测准确度提升 40%
  • 内嵌靶标基因相互作用知识图谱引擎
获取技术白皮书
V-SCREEN PRO

AI 虚拟筛选工作台

针对千万至百亿级商业化合物库的高通量对接平台,整合高精打分函数与蛋白质柔性侧链诱导拟合。

  • 单节点日吞吐分子筛选量突破 5,000,000+
  • 支持自建专有商业库与天然产物库格式
  • 结合自由能(MM/GBSA)精准排序算法
开启算力试用
MOL-STUDIO

分子生成设计套件

面向先导化合物优化阶段的生成式设计环境,依据药效团空间与逆合成分析树实时协同构建高潜力衍生物。

  • 集成 8 种骨架跃迁(Scaffold Hopping)模型
  • 逆合成路线可执行度(SA Score)> 85%
  • 多参数动态帕累托前沿寻优策略
预约专家演示
深度能力支持

计算生物学与前沿物理模型的深度统一

拒绝经验主义近似,将第一性原理量子化学推演与前沿深度生成模型严密耦联,提供可解释的药效微观解释。

量子化学加速计算

针对过渡态能量与电子云重叠积分采用GPU并行加速,实现密度泛函理论(DFT)百倍级效率提升。

几何扩散构象采样

引入三维旋转等变神经网络(SE(3) Equivariance),毫秒级捕获分子在溶液态下的低能构象集合。

多组学表型映射

对齐基因组、蛋白质组与代谢网络,精准描摹化合物在特定细胞微环境下的动态扰动规律。

自动化管线级联

提供标准 Python/C++ API 驱动,无缝串联湿实验高通量检测仪器与机器人移液工作站。

应用场景全景

赋能多元化创新药物立项与转化路径

无论面对前沿抗肿瘤难成药靶标攻关,还是已有已批准分子的二次适应症挖掘,平台均能提供差异化算法管线。

SCENARIO 01

肿瘤免疫新靶点发现

解析肿瘤微环境中新抗原识别特征,挖掘免疫抑制旁路靶点,锁定高选择性激酶抑制剂前体化合物。

SCENARIO 02

罕见病老药新用探索

比对 FDA 获批分子库在孤儿药靶标口袋的动态结合能,规避漫长早期安全性评估,加速临床阶段拓展。

SCENARIO 03

中药活性成分筛选

构建天然复杂单体多靶点相互作用图谱,阐释多组分协同作用机制,提纯关键药效活性小分子。

SCENARIO 04

大分子抗体计算设计

针对单克隆抗体互补决定区(CDR)进行精准突变设计,兼顾成药性多聚体聚集倾向与亲和力表达。

科研控制台

直观交互与算法收敛过程全程可视化

为跨学科研发团队提供结构清晰的工作流编排界面,实时呈现分布式算力调度日志、损失函数收敛曲线与分子位阻云图。

自由能微扰管线 (FEP) 扩散生成模型状态 GPU 集群拓扑监测
STATUS: RUNNING (CUDA-CORE x64)
[INFO 10:24:18] Initializing Pocket Sampling: PDB-ID 7X2N (Chain A) [INFO 10:24:19] Solvation Model: TIP3P Water Box (Dimension: 82 x 82 x 82 Å) [INFO 10:24:22] Forcefield Applied: AMBER14SB + GAFF2 Parameter Set [INFO 10:24:35] Generation Epoch 142/200: Top-5 Molecules Generated - Mol_A48: Binding Affinity = -11.42 kcal/mol | LogP = 2.4 | TPSA = 68.2 Ų - Mol_A49: Binding Affinity = -11.08 kcal/mol | LogP = 2.8 | TPSA = 72.1 Ų [INFO 10:24:41] Convergence Check: RMSD Plateau reached (Deviation < 0.08 Å) [SUCCESS] Pipeline Output: 24 Target-Optimized Lead Candidates Ready.

微观构象动态评分面板

平台支持直接在浏览器端实现 WebGL 级别的生物大分子交互审查,计算化学家可快速复核氢键网络与π-π共轭堆叠朝向。

• 合成路径评估得分:88.4 / 100
• 代谢稳定性预估:t½ > 120 min
• 细胞膜穿透性预测:高通透性 (Papp > 15)
算力底座与工程保障

弹性并发架构确保千万级分子计算实时交付

底层计算底座专为生命科学计算高频 IO 与大规模矩阵运算打造,兼顾极速处理效能与企业级商业数据沙箱防护。

超大规模虚拟库索引

基于自研的高维分子指纹倒排索引引擎,实现对 100 亿级可合成化合物空间在 15 秒内的超低延迟子结构检索与骨架过滤。

异构集群自适应调度

基于 Kubernetes 深度定制生命科学作业调度器,根据量子化学及深度学习计算特征自适应调优 GPU 显存吞吐与 CPU 计算节点。

数据安全沙箱与隔离

遵循企业级合规审计机制,提供私有租户数据物理隔离、传输过程全链路国密算法加密及本地自建节点离线部署模式。

商业与科研落地

赋能全球前沿管线取得里程碑式研发突破

不仅是前沿理论构想,首页|J9国际集团中国官网网站的技术成果已被多家创新药企与重点实验室用于实际在研项目的推进验证。

案例 01 / 靶向小分子激酶抑制剂发现

头部创新药企 EGFR 耐药突变体攻坚

针对临床高发的 C797S 次级耐药突变,利用 AI 虚拟筛选工作台在 7 周内完成 800 万分子结构评估,成功锁定 3 个纳摩尔级高选择性先导化合物,湿实验活性验证命中率达 43%。

9 个月

研发周期(传统模式需 3 年)

nM 级

先导化合物结合亲和力 (IC50)
已推进至临床前候选化合物 (PCC) 确认阶段
案例 02 / PROTAC 靶向蛋白降解剂优化

国家重点生物医药实验室三元复合物模拟

借助构象扩散生成模型对 E3 连接酶、Linker 链与靶蛋白三元复合物构象空间进行全面采样,大幅降低 Linker 长度与刚性调试周期,直接提升降解效力 DC50 参数。

65%

Linker 化学合成探索成本降低

15x

三元复合物构象动态推演加速
相关技术突破成果已在国际顶级药学期刊发表并申请专利
10,000,000+
单日虚拟化合物吞吐量
92.4%
体外结合活性预测准确度
60%
早期管线试错成本节约
15x
经典分子动力学计算加速比
同行评价

来自生物医药研发专家与科学家的专业反馈

倾听创新一线对 AI 药物研发平台在计算精度、算法稳定性及工作流自动化方面的客观评价。

“过去我们在高通量筛选中往往面临大量假阳性化合物干扰。引入平台的 ADMET 与亲和力双重约束评估后,化学合成团队的有效合成比率显著提高,管线推进节奏明晰可控。”

周启恒 博士 创新药上市公司 • 药物化学副总裁

“该平台在隐式变构口袋采样方面展现出的敏感度令人印象深刻。量子化学与扩散模型的深度结合,为我们攻克长期以来被标记为‘难成药’的转录因子提供了坚实的计算依据。”

韩雪薇 教授 重点医科大学研究所 • 结构生物学首席科学家

“私有化集群环境部署非常高效,算法与现有实验室信息管理系统(LIMS)的无缝集成大幅减少了跨部门数据传递成本,满足严苛的技术数据保密规范。”

马嘉成 博士 跨国生物制药技术中心 • 计算生物学总监
前沿速递

计算制药科学文献前沿洞察与算法迭代

密切追踪生成式 AI、冷冻电镜(Cryo-EM)结构解析与新药设计结合的最新科研范式进展。

首页|J9国际集团中国官网网站新一代大语言模型与蛋白质结构生成演进
2026-03-12

新一代几何扩散模型在难成药靶标口袋拓展中的应用实证

探讨三维等变网络如何打破传统网格离散化限制,实现对高度柔性跨膜受体动态构象的精准重构与结合位点识别。

查看文献解读
首页|J9国际集团中国官网网站多尺度自由能摄动计算性能提升
2026-03-05

自由能微扰(FEP)在大规模先导化合物优化中的工程化加速实践

基于异构 GPU 架构深度调优的快速 FEP 流程,在保持绝对化学精度的前提下将计算周期压缩 70% 的落地方案。

查看文献解读
首页|J9国际集团中国官网网站自动化高通量合成与机器人实验室结合
2026-02-26

从计算预测到干湿闭环:逆合成预测算法与自动化实验台的接驳

展示如何通过生成式网络输出化学反应路径树,直通自动化移液工作站进行高通量快速验证的完整实验范式。

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技术答疑

面向企业与科研团队的常见技术疑虑解答

针对知识产权归属、私有化环境部署、私域数据安全性及算力配置提供明确的技术与商业说明。

使用本平台计算、筛选或生成的所有分子结构、化学实体、靶点数据及衍生知识产权,完全 100% 归属于客户方所有。平台作为纯算力工具与算法中间件,绝不索取任何新药化合物的后续商业权益或专利共有权。
我们实施严格的租户级物理与逻辑隔离体系。所有上传至平台计算的受保护构象与序列均处于端到端加密沙箱中运行,平台承诺绝不使用客户专有私域研发数据反哺公有基础大模型训练。
完全支持。平台提供基于容器化(Docker/K8s)的私有化交付方案,能够无缝适配包括主流 GPU 服务器、信创算力平台以及各大公有云私有专区,支持完全离线局域网环境下的持续稳定运行。
平台内置结合上千万真实化学反应模板的逆合成规划(Retro-synthesis)校验引擎,生成分子时自动施加 SA-Score 惩罚项,并在结果中给出推荐的商业起始原料与逐步合成路径,避免生成不可合成的理论结构。
针对大分子管线,平台提供抗原-抗体复合物结构高精预测、CDR 区域亲和力成熟突变扫描、抗体聚集性热稳定性优化以及免疫原性表位消除等多项专用深度学习模块。

即刻启动您的首个 AI 计算制药探索管线

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